Volver al catálogo
DatosAvanzado
Data Science en Produccion - Del EDA al Deploy
Ya no alcanza con entrenar modelos en notebooks. Este curso te ensena a convertir experimentos de machine learning en sistemas mantenibles: versionado con DVC, tracking con MLflow, serving con FastAPI, CI/CD para ML y monitoreo de drift en produccion.
16 leccionesCertificado incluidoUSD 10 (~ARS 10.000)
Programa del curso
1Del notebook al código productivo
3 lecciones
Del notebook al código productivo
- Problemas del notebook en producción
- Refactoring de código ML: módulos y pipelines
- Versionado de datos y experimentos con DVC
2MLflow y gestión de experimentos
3 lecciones
MLflow y gestión de experimentos
- Tracking de experimentos con MLflow
- Model Registry: versiones y stages
- Comparación y selección de modelos
3Serving de modelos
3 lecciones
Serving de modelos
- APIs con FastAPI para modelos ML
- Serialización: joblib, pickle, ONNX
- Dockerizar un modelo para producción
4CI/CD para ML
3 lecciones
CI/CD para ML
- Pipelines de entrenamiento automatizado
- Testing de modelos: unit tests y validación
- GitHub Actions para ML pipelines
5Monitoreo en producción
3 lecciones
Monitoreo en producción
- Data drift y model drift: detección
- Evidently AI: reportes de calidad de datos
- Alertas y reentrenamiento automático
6Proyecto final
1 lecciones
Proyecto final
- Pipeline completo: datos → modelo → API → monitoreo deployado en cloud
Lo que vas a aprender
Machine LearningMLflowDVCFastAPIDockerCI/CD para MLEvidently AI
Certificado
Certificado Data Scientist - CumbreAcademy
¿Listo para empezar?
Inversión: USD 10 (~ARS 10.000)
Comprar acceso¿Querés acceder a todos los cursos?
El Acceso Total te da este y todos los demás por $20/mes.
Este curso: USD 10 (~ARS 10.000) - Acceso Total: $20 USD/mes (todos los cursos)
Ver Acceso Total